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人工智能+醫(yī)療,這些技術的提高,會讓你的就醫(yī)效率提高80%


最近,人工智能技術的火熱和普及,吸引了大量投資者的興趣,幾乎所有行業(yè)的業(yè)務模式未來都將受到人工智能的影響,其商業(yè)應用也已經進入了白熱化階段。

近日,在人工智能方面,除了5G手機、家電、車聯網、物聯網、備受關注的還有與我們健康息息相關的醫(yī)療行業(yè)。

其實,早在2017年醫(yī)療行業(yè)就初步進入了醫(yī)療人工智能發(fā)展元年,隨著技術越來越成熟和越發(fā)緊迫的醫(yī)療需求,在今年“人工智能+醫(yī)療”迅速被推入了“快車道”。

近日,根據市場研究公司發(fā)布的《頂尖醫(yī)療類人工智能趨勢觀察報告》中我們了解到,雖然“人工智能+醫(yī)療”已經有了好的開端和建樹,但在未來,可能還會在以下幾個方面做出推動性的技術提高。




智能診斷方面

智能診斷就是將人工智能技術應用于患者疾病診療中,計算機通過輸入相關專業(yè)知識,可以幫助醫(yī)生進行病理報告的數據分析和挖掘。通過數據,來自動識別病人的臨床病變和相關指標。然后模擬醫(yī)生的思維和病情診斷推理,給與病人可靠診斷和治療方案。同時,智能診斷也是人工智能在醫(yī)療領域最重要,最核心的應用技術。


病患數據管理

通過AI數據管理,患者可以在自己的ID賬戶建立數據庫,所有病例報告數據將會自動同步于云端進行收集,存儲,和處理。以方便下次患者就診時能夠及時調取相關病史記錄和診斷數據,同時數據的收集可以自動生成健康管理方案,給患者在飲食或營養(yǎng)調理上提供一定的參考建議。


藥物研發(fā)優(yōu)化

以往,藥物研發(fā)過程長期存在著研發(fā)成本過高和周期長的問題,這也是導致部分疾病醫(yī)療費用超出了人民的支付水平。而人工智能和深度學習的迅速成長將會為藥物的研發(fā)過程提高效率和準確性,為降低醫(yī)療費用,提高治療效率做出一定的貢獻。


醫(yī)療設備的改進

據統(tǒng)計,預計到2020年,醫(yī)療機器人市場規(guī)模將達到128億元,其中醫(yī)療影像診斷是智能診療最為活躍的項目之一,基于傳感器,機器視覺,圖像分析和數據科學的人工智能還將引入外科機器人等領域。


健康管理

通過智能設備,可以檢測到人體的一些基本身體特征。如:飲食,生命體征指數,睡眠指數,等相關數據,通過這些數據,可以對人體素質進行簡單的評估,從而提取患者的健康管理報告。同時也可以及時預防疾病發(fā)生的風險,如發(fā)生疾病可以提早知道,盡快就醫(yī),避免不必要的健康損傷。

人工智能的植入,促使了現代醫(yī)學的進步。想要貫穿到實際應用中還有很長的路要走,從建設到全民體驗,會面臨很多的更新迭代和用戶反饋。希望科技醫(yī)療領域的發(fā)展能夠早日步入正軌,提高我們的健康管理水平,徹底解決就醫(yī)難,就醫(yī)貴,誤診等醫(yī)療問題。
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